近年、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進において「ハイパーオートメーション」という言葉を耳にする機会が増えました。本記事では、RPAやAI、BPMなどの複数技術を組み合わせ、業務プロセス全体を高度に自動化するハイパーオートメーションの意味や、RPAとの違い、導入メリットについてわかりやすく解説します。単なる定型業務の自動化にとどまらず、企業の生産性を飛躍的に向上させる次世代の自動化手法の全貌が理解できます。

ハイパーオートメーションとは

ハイパーオートメーションとは、複数の高度なテクノロジーを組み合わせることで、業務プロセス全体をエンドツーエンドで自動化するアプローチのことです。従来の自動化手法から一歩踏み込んだ、次世代の自動化概念として注目を集めています。

ハイパーオートメーションの意味と定義

ハイパーオートメーションは、米国のIT調査会社であるガートナー社が提唱した概念です。同社が発表した「2020年の戦略的テクノロジ・トレンド」のトップ10に選出されたことで、世界中の企業に広く知られるようになりました。

ガートナー社による定義では、「組織が可能な限り多くのビジネスプロセスとITプロセスを迅速に特定、検証、自動化するために使用する、ビジネス主導の規律あるアプローチ」とされています。具体的には、RPAやAI、BPMなどの複数のテクノロジーを連携させます。これらを組み合わせることで、単一のタスクだけでなく、複雑な判断を伴う一連の業務プロセス全体を自動化することが可能になります。

ハイパーオートメーションの基本的な概要を下表のとおり整理しました。

なぜハイパーオートメーションが注目されているのか

ハイパーオートメーションが近年急速に注目を集めている背景には、ビジネス環境の大きな変化があります。主な理由は以下のとおりです。

深刻な人手不足と労働力人口の減少
日本では少子高齢化が進み、労働力人口の減少が社会的な課題となっています。総務省が発表する情報通信白書などでも指摘されているとおり、限られた人材で生産性を維持・向上させるためには、業務の徹底的な効率化が不可欠です。ハイパーオートメーションによる高度な自動化は、この課題を解決するための強力な手段となります。

RPA単体での自動化の限界
多くの企業が業務効率化のためにRPAを導入してきましたが、RPA単体では「ルール化された定型業務」しか自動化できません。例外処理や複雑な判断が必要な業務は依然として人間が対応する必要があり、部分的な効率化にとどまっていました。AIなどの技術を組み合わせることで、より広範囲な業務を自動化できるハイパーオートメーションが求められています。

デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速
ビジネス環境の激しい変化に対応するため、企業はDXの推進を急務としています。ハイパーオートメーションは、単なるコスト削減や作業の代替ではなく、データに基づく意思決定の迅速化や新しいビジネスモデルの創出を支える基盤となります。組織全体のデジタル化を推進する上で、欠かせないアプローチとして位置づけられています。

ハイパーオートメーションを構成する主な技術とは

ハイパーオートメーションは、単一のツールだけで実現できるものではありません。RPAやAI、BPMといった複数の先進的なテクノロジーを連携させることで、これまで人手に頼っていた複雑な業務プロセスの自動化を可能にします。

それぞれの技術が持つ役割や特徴を理解することは、ハイパーオートメーションを推進するうえで非常に重要です。ハイパーオートメーションを構成する主な技術とその役割は、下表のとおりです。

これらの技術のなかでも、特に中核となる「RPA」「AI」「BPM」の3つについて、さらに詳しく解説します。

RPAによる定型業務の自動化

RPAは、ハイパーオートメーションの基盤として機能する重要なテクノロジーです。人間がパソコン上で行うマウス操作やキーボード入力をソフトウェアロボットが記憶し、正確かつ高速に再現します。

主に以下のような業務の自動化に強みを持っています。

RPAを導入することで、ヒューマンエラーの削減や作業時間の大幅な短縮が期待できます。しかし、RPA単体では「ルールが明確に定まっている定型業務」しか処理できず、例外対応や高度な判断が求められる業務には対応できないという限界があります。この限界を突破するために必要となるのが、次に紹介するAIなどの技術です。

AIによる高度な判断とデータ処理

RPAの弱点を補い、自動化の範囲を飛躍的に広げる役割を担うのがAI（人工知能）や機械学習です。AIを組み合わせることで、これまで人間の認知能力や判断力が必要だった非定型業務も自動化の対象に含めることが可能になります。

ハイパーオートメーションにおいてAIが活用される代表的な領域は、以下のとおりです。

このように、RPAの「実行力」とAIの「判断力」を掛け合わせることで、より複雑で高度な業務プロセスの自動化が実現します。

BPMによる業務プロセス全体の最適化

RPAやAIが個別の業務（タスク）を自動化するのに対し、BPM（ビジネスプロセス・マネジメント）は、複数の部門やシステムをまたぐ業務プロセス全体（エンドツーエンド）を管理・最適化する技術です。

ハイパーオートメーションを成功させるためには、単に目の前の作業を自動化するだけでなく、業務フロー全体を見直し、無駄を省くことが不可欠です。BPMツールを活用することで、以下のようなメリットが得られます。

また、システムのイベントログから実際の業務フローを客観的に抽出する「プロセスマイニング」とBPMを組み合わせることで、より精度の高い業務改善が可能になります。BPMによって業務の全体最適を図りながら、適材適所でRPAやAIを配置していくことが、ハイパーオートメーションの真髄といえます。

ハイパーオートメーションとRPAの違いとは

ハイパーオートメーションとRPAは、どちらも業務の自動化を目的としていますが、その対象範囲やアプローチに大きな違いがあります。

自動化できる業務範囲の違い

RPA（Robotic Process Automation）は、主にルールが明確に定まった定型業務の自動化を得意としています。たとえば、データの転記や定型メールの送信など、人間がパソコン上で行う反復作業をソフトウェアロボットが代行します。一方でハイパーオートメーションは、RPAにAI（人工知能）やBPM（ビジネスプロセス管理）などの高度な技術を組み合わせることで、非定型業務や複雑な意思決定を伴う業務まで自動化の範囲を拡張します。

たとえば、RPA単体では以下のような業務の自動化に適しています。

一方で、ハイパーオートメーションを実現することで、以下のような高度な自動化が可能になります。

技術的なアプローチの違い

RPAは単一の技術であり、既存のシステムやアプリケーションのユーザーインターフェースを操作してタスクを実行します。対してハイパーオートメーションは、複数のテクノロジー群を統合した概念です。AIによる非構造化データの読み取りや予測分析、BPMによるプロセス全体の可視化と最適化などを組み合わせることで、単なる作業の代替にとどまらず、業務プロセスそのものを根本から変革します。

ハイパーオートメーションとRPAの比較表

ハイパーオートメーションとRPAの主な違いは、下表のとおりです。

このように、RPAが特定の点の業務を自動化するのに対し、ハイパーオートメーションは複数の技術を連携させて業務プロセス全体を「線」や「面」で自動化するという決定的な違いがあります。そのため、企業がデジタルトランスフォーメーションを推進するうえで、RPAの導入からハイパーオートメーションへとステップアップしていくことが重要視されています。

ハイパーオートメーションを導入するメリット

ハイパーオートメーションを導入することで、企業は単なる業務の自動化を超えた多くの恩恵を受けることができます。ここでは、主なメリットについて詳しく解説します。

業務効率化と生産性の飛躍的な向上

ハイパーオートメーションの最大のメリットは、複数のツールを連携させることによる業務効率化と生産性の飛躍的な向上です。従来のRPAだけでは対応が難しかった非定型業務や複雑な判断を伴うプロセスも、AIやBPM（ビジネスプロセス管理）と組み合わせることで自動化が可能になります。

たとえば、紙の書類からデータを読み取り、システムに入力して承認を得るまでの一連のプロセスを人の手を介さずに完了させることができます。これにより、従業員は単純作業から解放され、より付加価値の高いコア業務に注力できるようになります。

下表のとおり、ハイパーオートメーションは従来の自動化手法と比較して、適用できる範囲や効果が大幅に広がります。

属人化の解消と品質の均一化

特定の担当者に依存していた業務プロセスを標準化し、システムに組み込むことで、業務の属人化を解消し、常に一定の品質を保つことが可能になります。

手作業によるデータ入力や確認作業では、どうしても人為的なミスが発生するリスクがあります。しかし、AIやRPAが正確に処理を実行することで、ミスのない高品質なアウトプットを継続的に生み出すことができます。また、担当者の異動や退職に伴う引き継ぎの負担も大幅に軽減されます。

品質の均一化によって得られる具体的な効果は以下のとおりです。

デジタルトランスフォーメーションの加速

ハイパーオートメーションは、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するための強力な原動力となります。単なるコスト削減や作業時間の短縮にとどまらず、ビジネスモデルの変革や新しい価値の創出につながるからです。

ガートナーなどのITリサーチ企業も、ハイパーオートメーションを重要な戦略的テクノロジートレンドとして位置づけています。業務プロセス全体がデジタル化され、データがシームレスに連携されることで、経営層はリアルタイムなデータに基づいた迅速な意思決定を行えるようになります。

DXを加速させることで、企業は次のような競争優位性を獲得できます。

ハイパーオートメーション導入のステップと進め方

ハイパーオートメーションを成功させるためには、場当たり的なツールの導入ではなく、計画的かつ段階的なアプローチが不可欠です。単一の業務だけでなく、組織全体のプロセスを俯瞰して自動化を進めることが成功の鍵となります。ここでは、導入をスムーズに進めるための具体的なステップを解説します。

現状の業務プロセスの可視化と分析

最初のステップは、社内に存在する業務プロセスを正確に把握し、可視化することです。ハイパーオートメーションでは、部門を横断する複雑な業務も対象となるため、現状の課題やボトルネックを客観的なデータに基づいて洗い出す必要があります。

この段階では、担当者へのヒアリングだけでなく、情報システム上の操作ログなどを解析するプロセスマイニングやタスクマイニングといった手法を活用することが有効です。客観的なデータから業務の実態を把握することで、属人化している作業や無駄なプロセスを正確に特定できます。

自動化する対象業務の選定

業務の可視化が完了したら、次に自動化する対象業務を選定し、優先順位を決定します。すべての業務を一度に自動化することは現実的ではないため、投資対効果や実現可能性の観点から評価を行います。選定基準の例は、下表のとおりです。

これらの基準をもとに、まずは効果が出やすく難易度の低い業務から着手することで、プロジェクトの成功体験を早期に蓄積することができます。

最適なツールの選定と試験導入

対象業務が決定したら、それを実現するための最適なテクノロジーやツールを選定します。RPA、AI、OCR、BPMツールなど、複数の技術を組み合わせて要件を満たす構成を検討します。この際、既存の社内システムとの連携性や、将来的な拡張性も考慮することが重要です。

本格的な導入の前に、必ずPoC（概念実証）と呼ばれる試験導入を実施します。試験導入で確認すべき主なポイントは以下のとおりです。

試験導入を通じて見つかった課題を修正し、費用対効果が実証された段階で、本格的な導入へと移行します。

全社展開と継続的な改善

試験導入で成果が確認できたら、対象部門や適用業務を拡大し、全社展開を進めます。ハイパーオートメーションは一度導入して終わりではなく、環境の変化に合わせて継続的に改善を繰り返すことが求められます。

全社展開を成功させるためには、組織体制の整備も不可欠です。推進のポイントとして、以下の取り組みが推奨されます。

専門組織が中心となってガイドラインを策定し、現場のITリテラシーを向上させることで、組織全体にデジタルトランスフォーメーションの文化を定着させることが可能になります。定期的に自動化プロセスの見直しを行い、最新のAI技術などを取り入れながら、さらなる業務効率化を追求していくことが重要です。

ハイパーオートメーションに関するよくある質問

ハイパーオートメーションは中小企業でも導入できますか？

クラウド型のツールを活用することで、中小企業でもスモールスタートでの導入が可能です。

RPAとハイパーオートメーションの違いは何ですか？

RPAは定型業務の自動化にとどまりますが、ハイパーオートメーションはAIなどを組み合わせることで非定型業務やプロセス全体を自動化します。

導入にはITの専門知識が必要ですか？

専門知識があるとスムーズですが、ノーコードツールの普及により現場担当者でも構築や運用が可能です。

どのような業務がハイパーオートメーションに向いていますか？

複数部門をまたぐ業務や、データ入力から承認、分析までの一連のプロセスが含まれる複雑な業務が向いています。

導入効果が出るまでにどのくらいの期間がかかりますか？

対象業務の規模によりますが、数ヶ月程度で初期の自動化効果を実感できることが多いです。

まとめ

ハイパーオートメーションは、RPAやAI、BPMなどの技術を組み合わせ、高度な判断を伴う業務プロセス全体を自動化する次世代の取り組みです。導入により生産性の飛躍的な向上や属人化の解消が実現し、企業のデジタルトランスフォーメーションを強力に加速させます。導入を成功させるには、現状の業務プロセスの可視化と最適なツールの選定が重要です。当社はSAPのスペシャリストとして、豊富な知見と実績をもとに、最適なソリューションをご提案します。SAPに関するご相談やお見積りのご依頼は、ぜひお気軽にリアルテックジャパンにお問い合わせください。