最新のデジタルトランスフォーメーション技術をご存じでしょうか？企業はDXを通してさまざまな課題を解消し、企業戦略を達成する必要があります。最新のデジタル技術を採用することは、効果的なDX推進に有効です。この記事では最新のデジタル技術と、デジタル技術の活用による成功事例を紹介します。
デジタルトランスフォーメーション｜なぜDXが必要か？
デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、デジタル技術を活用して企業やビジネスを大きく変革し、企業の競争上の優位性を確立することです。
経済産業省が発表した「2025年の崖」では、以下の原因によりDXが阻害され、デジタル競争の敗者になる可能性があると指摘されています。
- 既存システムが部門ごとに構築され、全社横断的なデータ活用ができない
- 既存システムに過剰なカスタマイズがされており、複雑化・ブラックボックス化している
参考：DXレポート ～ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開～（経済産業省）
また、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2024」によると、データの利活用が進んでいる企業ほどDXの成果が出ているという結果が出ています。
参考：「DX動向2024」進む取組、求められる成果と変革（P14-15）
DXの取り組みで成果が出ている企業では、70%を超える企業がデータの利活用を行っており、DXの成果につながっているといえるでしょう。
DXに活用されるデジタル技術の具体例
DXに活用される代表的なデジタル技術は、以下の通りです。
| 技術 | 説明 | 活用例 |
| IoT | さまざまな「モノ」が、センサーなどを通じてインターネットにつながり、相互に情報をやり取りする技術 | 遠隔地からの状況把握や制御 |
| ビッグデータ | 従来のデータベース管理システムでは取り扱えないほど巨大で複雑なデータの集まり | 企業の顧客データや販売データ、Webサイトの閲覧履歴、紙の伝票をデジタル化したものなど |
| AI | 人間の代わりに学習、判断、推論などを行うコンピュータやシステム | これまで人間が行っていた定型的あるいは複雑な作業の自動化 |
| RPA | パソコン上で行われる定型的な事務作業を、ソフトウェアロボットによって自動化する技術 | データの入力や転記、複数のシステム間での情報コピーといった、繰り返しの多いルールに基づいた作業の自動化 |
| クラウド | インターネットを通じて、サーバやストレージ、ソフトウェアといったIT資源を利用できる仕組み | オンラインストレージ、Web会議システムなど |
| ICT | 情報処理や通信に関連する技術全般 | Wi-Fi、5G、VPNなど |
| XR | VR（仮想現実）、AR（拡張現実）、MR（複合現実）といった、現実世界と仮想世界を融合する技術 | 不動産業でのバーチャル物件内見、製造業での遠隔作業支援やトレーニングなど |
| BI | 企業が持つデータを収集、蓄積、分析し、ビジネスの意思決定に役立てるためのツールやシステム | 売上分析システム、生産効率分析システムなど |
デジタル技術は組み合わせて利活用することで、生産性向上や迅速な意思決定などの効果を生み出せます。
自社に合ったデジタル技術の選定がDXへのポイントといえるでしょう。
DXについて、下記の記事で詳しく解説していますのでご参照ください。
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは？取り組むべき活動と理由を解説
最新技術を活用したDX事例
最新のデジタル技術が実際のビジネスの現場でどう組み合わされ、活用されているのかを把握すると、DXのイメージがより具体的に掴めます。
最新の技術を活用した具体的なDX事例は以下の通りです。
AIによる画像解析と機械学習を活用したDX事例
AIの画像解析技術と機械学習を活用したインフラ点検の事例です。
トンネルなどの構造物画像をAIが解析し、ひび割れを自動識別、過去データと比較して変化を抽出します。この技術により人間の目視では難しい微細なひび割れの見落としリスクを減らし、危険箇所の早期発見が可能となりました。
また、点検作業の一部を行えるため、深夜作業の削減や作業員の負担軽減、安全性の向上といった利便性向上につながっています。
この技術は現在もブラッシュアップが進められており、表面だけではなく構造物全体を検査できるように取り組んでいます。
参考：富士フィルム
IoTとクラウドシステムを活用したDX事例
IoTセンサーとクラウドシステムを活用した広域設備状態監視の事例です。
IoTで処理場などの設備から稼働データや劣化情報を収集し、クラウド上で集約・一元管理して劣化診断・予測を行います。この技術により、点在する設備の劣化状態を効率的に把握し、点検調査や劣化予測の効率性・事業性の向上が可能になりました。
結果として、人手と時間を要した作業のスピードアップ、低コスト化、異常の早期発見による事故防止といった多くの利便性が実現しています。
IoTとAIを活用したDX事例
IoTとAIを活用した設備予防保全の事例です。
設備に設置されたIoTセンサーが振動や温度データをリアルタイムで収集しクラウドへ送信、AIがこのデータを分析して異常や故障の兆候を早期に診断します。この仕組みにより、実際に異常が発生する予兆を検知、通知することで予知保全が可能になりました。
設備のダウンタイムを短縮できるだけでなく、維持管理にかかる人手やコストを大きく削減できるといった利便性が実現しています。
DXの成功事例
企業全体としてさまざまなデジタル技術を活用し、業務プロセスやビジネスモデルを変革した成功事例も多く存在します。
中小企業がDXによって成果を出した成功事例は以下の通りです。
クラウドコンピューティングとAIの活用で業務効率化とコスト削減に成功した事例
「全員DX」を掲げ、デジタル技術を活用した業務変革に取り組んだ事例です。
社員自身がクラウド上のノーコードツールを活用して業務アプリを作成、さらに生成AIや機械学習を組み込んだ独自アプリによるデータ活用を行いました。
その結果、以下の効果を発揮しました。
- 残業時間の削減
- 業務品質の向上
- コスト削減
また、若手社員でも活躍できる環境が整備され、新卒3年後定着率が向上する効果も生み出しています。
DXにより企業の競争力強化と持続可能な事業運営につながっている好例といえるでしょう。
参考：中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025（経済産業省）
クラウドシステムの活用で人手不足対応やコスト削減、業務の効率化に成功した事例
ITソリューションやITインフラ整備の提供を通じ、地域企業のDX推進を支援した事例です。
クラウドシステムのCRM（顧客管理システム）やSFA（営業支援システム）を活用して顧客データを一元管理し、新たな製品・サービスの開発に取り組みました。
新たな事業として地域企業に向けたDXに対するセミナーやワークショップを開催し、顧客のDX推進に対してロードマップの作成と伴走支援を行いました。
その結果、以下の成果を実現しています。
- 新しいサービスの開発
- 新しい顧客の獲得
- 地域企業からの信頼獲得
伴走支援した地域顧客ではコスト削減、業務効率化といったDX推進に成功しています。
データ活用などを通じて新たなビジネスモデルを獲得し、地域企業のDXを成功させ模範的な事例といえるでしょう。
参考：中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025（経済産業省）
IoT、ビッグデータ、AIの活用で生産性向上と業務改善に成功した事例
データの利活用とAIによるDXで大幅な業務改革を成し遂げた事例です。
生産設備や現場で利用しているアプリから取得したデータをリアルタイムに全社共有できるポータルとAIを活用した判別システムを開発し、以下の成果を実現しています。
- 大幅な労働時間削減
- 1人当たり生産性向上
- 客先監査対応の時間削減
- 客先クレーム対応時間の大幅な短縮
上記の改善により、生まれた時間をコア業務やスキルアップに活用できる好循環が生まれています。
DXが目指す技術的負債を解消し、人材・資金を維持・保守業務から新たなデジタル技術の活用にシフトした成功事例といえるでしょう。
参考：中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025（経済産業省）
ビジネスプロセス管理によるDX推進
上述した通り、DXにはさまざまなデジタル技術が活用されています。
ビジネスプロセス管理（RunMyJobs）はコアとなるデータ処理システムの自動化によりリアルタイムにデータを得ることが可能です。
これによりさまざまなタスクを省力化し、業務効率向上、生産性向上、データをもとにした迅速な意思決定を実現します。
SaaS型の従量課金モデルより使った分のみの支払いでコスト削減にも寄与します。
自社のDX推進のために、ビジネスプロセス管理（RunMyJobs）を活用してはいかがでしょうか？
RunMyJobsの詳しい資料は下記のリンクよりダウンロードできます。
まとめ
DXは企業が競争力を維持・強化するために不可欠な要素です。DX推進においては最新のデジタル技術が重要な役割を果たします。
これらの技術を組み合わせて活用することで、業務効率化、生産性向上、迅速な意思決定などさまざまな形でビジネスに変革をもたらします。
自社の課題や目指す姿に合わせて適切なデジタル技術を選択し計画的にDXに取り組むことが、今後の企業成長には不可欠といえるでしょう。
